BigData
교육개요
R을 활용한 데이터 분석 실습과 실전 사례 분석을 학습한다.
Feautre Engineering 에 대해 학습하고 분석 및 모델을 평가할 수 있다.
지도학습에서 회귀 및 분류 문제를 의사 결정트리를 이용하여 학습하며,한계점 및 문제점(과접합)을 해결할 수 있다.
수강대상
없음
강의내용
1.빅데이터분석도구R(기초)
- 자료형(벡터, 데이터프레임)
- 파일 처리
- 데이터 집계
- 데이터 분포와 기초통계량
2.모델링 평가
- 기본알고리즘으로 모델링
- 분류문제 평가
3.데이터 전처리
- 모델링 with carat
- 변수 줄이기
- NA 처리
- Scaling
- Class Imbalances
4.feature Engineering
- Time Lag
- moving average
5.분석 방법
- 모델평가 for Biz
- 데이터분석 프로세스
6.Performance
- 일반화 성능
- Bagging
- Boosting
- Stacking
기타
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