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전체교육일정

[DP-100T01] Microsoft Azure 데이터 과학 솔루션 설계 및 구현

교육일정
교육기간
4일
교육금액
1,600,000원(부가세별도)
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교육개요

Azure Machine Learning을 사용하여 클라우드 규모에서 머신러닝 솔루션을 운영하는 방법을 학습합니다. 이 과정에서는 Python과 머신러닝에 대한 기존 지식을 활용하여 Azure Machine Learning과 MLflow를 통해 데이터 수집 및 준비, 모델 학습 및 배포, 머신러닝 솔루션 모니터링을 관리하는 방법을 가르칩니다.



수강대상

Python과 Scikit-Learn, PyTorch, TensorFlow 같은 머신러닝 프레임워크에 대한 지식을 가진 데이터 과학자
클라우드 환경에서 머신러닝 솔루션을 구축하고 운영하고자 하는 사람



강의내용

데이터 소스와 형식 식별 및 머신러닝 워크플로를 위한 데이터 제공 방법
데이터 수집 솔루션 설계 및 머신러닝 작업 식별
모델 학습 및 배포 서비스 선택, 실시간 또는 배치 엔드포인트 배포 결정
MLOps 아키텍처 탐색, 모니터링 및 재학습 설계
Azure Machine Learning 워크스페이스 생성 및 리소스 관리
AutoML을 사용한 데이터 준비 및 실험 실행
MLflow를 사용한 모델 추적 및 스크립트 실행
하이퍼파라미터 검색 및 초기 종료 정책 설정
Azure Machine Learning 파이프라인 생성 및 실행
책임감 있는 AI를 위한 대시보드 생성 및 탐색
MLflow 모델을 실시간 또는 배치 엔드포인트에 배포
배포된 엔드포인트 테스트 및 호출