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인사이트 뉴스


[한국글로벌널리지] 주간뉴스레터 2022-25호

관리자 (yskang@gkn.co.kr)


 

AI 및 ML 시스템을 붕괴시키는 ‘적대적 머신러닝’의 이해​

AI 및 머신러닝(Machine Learning, ML) 프로젝트를 시작하는 기업이 늘면서 AI/ML의 안전을 확보하는 일이 무엇보다 중요해졌다.
IBM과 모닝 컨설트(Morning Consult)가 5월 발표한 보고서에 따르면, 전 세계 7,500곳 이상의 기업 중에서 35%가 이미 AI를 사용 중이다.
전년 대비 13% 증가한 수치다. AI를 탐색하고 있는 기업은 42%였다. 20%의 기업은 데이터 보안에서 어려움을 겪고 있었고, 이로 인해 AI 도입이 늦춰지고 있다고 답했다.

 

기사링크 : AI 및 ML 시스템을 붕괴시키는 ‘적대적 머신러닝’의 이해 - ITWorld Korea

 

[AI 주간브리핑] GPT-4가 다가오고 있다​

초거대 인공지능(AI)의 우수성을 알린 GPT-3. 이 모델을 넘어선 새로운 AI 모델 등장이 예고됐습니다. 바로 GPT-4입니다.
GPT-3는 AI에 많은 변화를 가져왔습니다. 2020년 9월 8일 영국 가디언지에 ‘인간, 아직도 무서운가’라는 제목의 칼럼을 실은 것은 유명한 일화죠. GPT-3의 영향력이 커지면서 각 빅테크 기업은 경쟁적으로 초거대 AI를 구축했습니다.

 

기사링크 : [AI 주간브리핑] GPT-4가 다가오고 있다 < 김동원 기자의 Eye-T < 기자코너 < 기사본문 - AI타임스 (aitimes.com)

 

 

[기획특집] ‘창고’와 ‘호수’를 넘어서는 데이터 레이크하우스​

전 세계 데이터 산업계가 새로운 변화를 맞이하고 있다.
대부분의 기업들은 데이터 웨어하우스(DW, Data Warehouse)와 데이터 레이크(Data Lake)를 이용해 자사의 데이터들을 관리해왔지만, 서로 반대되는 장점과 단점을 보유한 두 가지 기술들을 유지하면서 관리가 복잡해지고 비용이 증가하는 문제를 겪고 있다. 

 

기사링크 : [기획특집] ‘창고’와 ‘호수’를 넘어서는 데이터 레이크하우스 < 기획특집 < 기사본문 - 컴퓨터월드 (comworld.co.kr)

 

페가시스템 CTO가 전하는 ‘로우코드 활용’ 조언​

소프트웨어 산업은 새로운 이름표를 좋아한다. 개발자 및 운영팀을 통합하는 소위 데브옵스(DevOps) 관행은 데브옵스가 본격화되기 훨씬 전부터 다양한 형태로 존재했었다. AI 기반 추론 시스템 또한 현재의 AI가 출현하기 전부터 존재했었다. 그리고 좀 더 근본적으로는 클라우드도 있다. 소프트웨어 엔지니어들은 클라우드가 출현하기 오래 전부터 네트워크 인스턴스 그룹을 중심으로 일종의 클라우드 버블을 그리고 있었다.


기사링크 : 페가시스템 CTO가 전하는 ‘로우코드 활용’ 조언 - CIO Korea

[찬이의 IT교실] 클라우드 스토리 … ⑤ 아마존에서 테슬라까지​

클라우드 서비스의 강자는 누구일까요? 클라우드 개념은 2006년에 아마존이 AWS(Amazon Web Service)라고 하는 것을 만들면서 처음 시작됐습니다. 그런데 그 후로 아마존의 창업자인 제프 베이조스(Jeff Bezos)가 “10년 동안 경쟁자가 없었다. 클라우드에 아무도 들어오지 않았다”고 말한 바 있습니다. 그 당시에는 사람들이 클라우드에 대한 개념도 부족했지만 많은 기업들이 클라우드 없이도 사업이 잘 되던 시기였죠.



[주간 클라우드 동향] 정부, 클라우드 제도 개선 나선다​

지난 주 미래창조과학부는 ‘ICT산업 경쟁력 강화를 위한 규제․제도개선 추진계획’을 발표했습니다. IT 인프라는 수준이 높은데, 활용이 저조하다는 인식 아래 각종 제도를 개선하겠다는 정책입니다.
특히 클라우드 컴퓨팅과 빅데이터 등에 대한 제도도 개선하겠다는 것이 미래부의 방침입니다.  


클라우드 운영·관리 혁신 ‘열쇠’로 부상한 클라우드 관리 플랫폼”​

국내 클라우드 시장이 성숙해지고 있다. 프라이빗 클라우드와 퍼블릭 클라우드 모두 유형 구분없이 도입이 늘고 있다. 클라우드 도입이 증가하자 운영과 관리의 효율성을 높일 수 있는 솔루션인 클라우드 관리 플랫폼(CMP, Cloud Management Platform)에 기업들의 관심이 쏠리면서 참여 기업도 늘어나고 있다. 

“쉽고 빠른 풀스택 접근법” MS 애저 애널리틱스 서비스 7선​

비즈니스 데이터를 이해할 수 없다면 사실상 눈을 가린 채로 비행하는 것이나 마찬가지다. 데이터에 숨겨진 인사이트는 비즈니스 운영을 최적화하고, 고객 경험을 미세 조정하며, 새로운 제품 또는 새로운 비즈니스 라인(예: 예측 유지 보수 등)을 개발하는 데 필수적이다. 
애널리틱스는 이러한 인사이트를 발견하기 위한 수단이고, 이를 제대로 하려면 데이터 수집 및 준비, 데이터 보강 및 태깅, 보고서 작성 및 공유, 데이터 및 인사이트 관리 및 보호를 위한 도구가 필요하다. 



일문일답 | "사람의 이야기로 풀어내라" CIO가 알아야 할 스토리텔링 유형 4가지​

스토리텔링 전문가 더그 킬리가 몇 년 전 한 세일즈 미팅에서 겪은 일이다. 그는 연설을 하다가 모든 사람들이 느끼는 좌절감을 포착했다. 킬리는 “모두의 사기가 완전히 바닥이었다! 신임 CEO가 인계 받았고, 그녀의 개막 기조 연설은 끔찍했다. 모두들 이 CEO가 차갑고 공감 능력이 부족하다고 생각했다”라고 회상했다.
킬리는 상황을 호전시킬 수 있는 방법을 생각해냈다. CEO를 다시 무대에 올려 좀 더 개인적인 이야기를 들려주도록 하는 것이었다. 그래서 그는 신임 CEO에게 어려운 도전에 대처했던 시기의 이야기를 해달라고 요청했다.

기사링크 : 일문일답 | "사람의 이야기로 풀어내라" CIO가 알아야 할 스토리텔링 유형 4가지 - CIO Korea

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2022.07.14
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