전체교육일정
교육개요
생성형 AI는 Azure AI Studio와 같은 직관적인 플랫폼을 통해 더 쉽게 접근할 수 있습니다. 언어 모델과 프롬프트 플로우를 활용해 사용자에게 가치를 제공하는 맞춤형 코파일럿 등 생성형 AI 애플리케이션을 개발하는 방법을 익혀보세요.
선수과목
Azure의 기본 AI 개념 및 서비스, [AI-900T00] Microsoft Azure AI 입문
강의내용
Azure AI Studio 소개
- Azure AI Studio란?
- Azure AI Studio 작동 방식
- Azure AI Studio를 사용하는 경우
- 실습 - Azure AI Studio 살펴보기
Azure AI Studio의 모델 카탈로그에서 모델 탐색 및 배포
- 모델 카탈로그에서 언어 모델 살펴보기
- 엔드포인트에 모델 배포
- 언어 모델 성능 개선
- 연습 - 언어 모델 탐색, 배포 및 채팅
Azure AI Studio에서 언어 모델 앱을 개발하기 위한 프롬프트 흐름 시작
- LLM(대규모 언어 모델) 앱의 개발 수명 주기 이해
- 핵심 구성 요소 이해 및 흐름 유형 탐색
- 연결 및 런타임 살펴보기
- 변형 및 모니터링 옵션 살펴보기
- 실습 - 프롬프트 흐름 시작
Azure AI Studio를 사용하여 자체 데이터로 RAG 기반 솔루션 빌드
- 언어 모델을 기반으로 하는 방법 이해
- 데이터를 검색 가능하도록 만들기
- 프롬프트 흐름을 사용하여 Copilot 빌드
- 실습 - 고유의 데이터를 사용하는 사용자 지정 Copilot 만들기
Azure AI Studio에서 Copilot과 미세 조정된 언어 모델 통합
- 언어 모델을 미세 조정해야 하는 시기 이해
- 채팅 완료 모델을 세부적으로 조정하기 위한 데이터 준비
- Azure AI Studio에서 언어 모델 미세 조정 살펴보기
- 실습 - 기본 모델 미세 조정
Azure AI Studio에서 사용자 지정 Copilot의 성능 평가
- 모델 성능 평가
- 모델의 성능을 수동으로 평가
- 사용자 지정 Copilot의 성능 평가
- 실습 - 사용자 지정 Copilot의 성능 평가
책임 있는 생성형 AI
- 책임 있는 생성 AI 솔루션 계획
- 잠재적 피해 식별
- 잠재적 피해 측정
- 잠재적 피해 완화
- 책임 있는 생성 AI 솔루션 운영
- 실습 - Azure AI 스튜디오의 콘텐츠 필터 살펴보기