AI Master
교육개요
3D Reconstruction 분야의 전문성을 갖추고자 하는 재직자를 위한 본 교육 과정은, 엄선된 이론과 실습을 통해 깊이 있는 기술 이해와 실무 적용 능력을 함양하도록 설계되었습니다. 본 과정은 데이터 수집에서부터 고급 모델링 기법, 실제 프로젝트 구현까지의 전 과정을 체계적으로 다룹니다. 산업 현장의 요구에 부합하는 실력을 배양하고, 실제 문제 해결에 적용할 수 있는 전문 지식을 습득함으로써, 여러분의 경력을 더욱 탄탄하게 다질 수 있을 것입니다. 변화하는 시장의 요구에 발맞추어 자신의 역량을 한 단계 발전시키고자 하는 분들께 이 강의를 추천합니다.
교육목표
실무적 3D Reconstruction 기술을 습득하여 프로젝트 수행 능력 및 전문 지식 강화합니다.
강의내용
[Chapter1. 3D Reconstruction의 기초]
· 학습 목표
3D Reconstruction의 기본 개념과 중요성을 이해합니다.
· 주요 내용
1. 3D Reconstruction 개론과 역사
2. 기본 용어와 기술적 배경 설명
[Chapter2. 데이터 수집 및 처리]
· 학습 목표
3D Reconstruction을 위한 데이터 수집 및 전처리 방법을 습득합니다.
· 주요 내용
1. 스캐닝 기술과 데이터 캡처 방법
2. 데이터 클리닝, 정렬 및 최적화 기술
[Chapter3. 3D 모델링과 렌더링]
· 학습 목표
기본 3D 모델링 기법과 렌더링 과정을 이해합니다.
· 주요 내용
1. 메쉬 생성, 텍스처 매핑, 레이 트레이싱 기술
2. 모델링 소프트웨어 실습 및 렌더링 알고리즘 적용
[Chapter4. 고급 3D Reconstruction 기술]
· 학습 목표
고급 3D Reconstruction 기법과 알고리즘을 학습합니다.
· 주요 내용
1. 포토그래메트리와 라이다 스캐닝
2. 딥러닝을 활용한 3D Reconstruction 기술
[Chapter5. 3D Reconstruction 프로젝트]
· 학습 목표
실제 3D Reconstruction 프로젝트를 수행할 능력을 함양합니다.
· 주요 내용
1. 프로젝트 기획 및 요구사항 분석
2. 실제 사례 기반 프로젝트 수행과 결과물 제작