전체교육일정
교육개요
이 실습 중심의 Q&A 강의는 관련 재직자들이 최신 기술을 활용하여 효과적인 Q&A 시스템을 설계, 개발 및 최적화하는 방법을 깊이 있게 다룹니다. 강의를 통해 NLP 기초부터 신경망 모델, 고급 최적화 기술까지 실제 적용 사례를 배우고, 여러분의 프로젝트에 직접 구현해볼 수 있습니다. 도전적인 문제를 해결하고자 하는 열정을 가진 분들에게 이 강의는 변화를 이끌 기회를 제공할 것입니다.
교육목표
질의응답 시스템의 설계부터 구현, 배포까지의 전 과정을 실습을 통해 마스터하며, 실무에서 즉시 적용 가능한 실용적 기술과 전략을 습득할 수 있습니다.
강의내용
[Chapter1. Q&A 시스템의 기초]
· 학습 목표
Q&A 시스템의 기본 원리와 구조를 이해합니다.
· 주요 내용
1. Q&A 시스템의 정의 및 역할
2. 기본적인 Q&A 시스템 아키텍처
[Chapter2. 데이터 처리 및 분석]
· 학습 목표
Q&A 시스템을 위한 데이터 처리 및 분석 기법을 습득합니다.
· 주요 내용
1. 데이터 수집 및 전처리 방법
2. 자연어 처리(NLP) 기초
[Chapter3. Q&A 모델 개발]
· 학습 목표
Q&A 시스템을 위한 모델 개발 및 훈련 방법을 학습합니다.
· 주요 내용
1. 신경망 기반 모델 설계
2. 모델 훈련 및 평가 방법
[Chapter4. 고급 기능 및 최적화]
· 학습 목표
Q&A 시스템의 고급 기능 개발 및 성능 최적화 방법을 이해합니다.
· 주요 내용
1. 질문 이해 및 응답 생성 최적화
2. 멀티모달 Q&A 시스템과 확장성
[Chapter5. Q&A 시스템의 배포 및 유지보수]
· 학습 목표
Q&A 시스템 배포 및 유지보수 방안을 마스터합니다.
· 주요 내용
1. 시스템 배포 전략 및 플랫폼
2. 유지보수 및 업데이트 관리