전체교육일정
교육개요
클라우드 컴퓨팅 핵심을 마스터하는 이 강의에서는 클라우드 컴퓨팅의 정의부터 시작하여 AWS의 세계로 안내합니다. 가상 클라우드, 가상 머신, 컨테이너, 서버리스 아키텍처 등 클라우드 인프라의 모든 측면을 깊이 다루며, 이론과 실무를 연결하는 강의로 실제 비즈니스 환경에서 효과적으로 클라우드 서비스를 활용하는 방법에 대한 인사이트를 제공합니다. 각 주제는 실제 사례 연구와 실습을 통해 학습자가 시장에서 실무에 적용 가능한 지식을 쌓을 수 있도록 설계되었습니다. 클라우드 컴퓨팅의 가능성을 탐색하고 경력을 발전시킬 수 있는 기회를 놓치지 마세요.
교육목표
클라우드의 기본개념을 이해하고, AWS 클라우드의 서비스들을 학습하여 비즈니스 인텔리전스를 확보할 수 있습니다.
강의내용
[Chapter1. 과정 소개]
· 학습 목표:
기본적인 인프라와 클라우드 서비스들을 오버뷰 형태로 학습합니다.
· 주요 내용:
1. 과정 소개
[Chapter2. Cloud 컴퓨팅 정의]
· 학습 목표:
클라우드 컴퓨팅을 이해하기 위한 기본적인 정의와 관련 용어에 대해 학습합니다.
· 주요 내용:
1. Cloud 컴퓨팅 정의
2. Cloud 서비스 배포 유형 (Private, Public, Hybrid)
3. Cloud 서비스 모델 (IaaS, PaaS, SaaS)
[Chapter3. AWS 소개]
· 학습 목표:
AWS란 무엇인지 알아보고, 리전과 가용영역, 관리 콘솔에 대해 학습합니다.
· 주요 내용:
1. AWS 소개
[Chapter4. VPC overview]
· 학습 목표:
VPC의 기본 개념과 아키텍처, 사용방법을 학습합니다.
· 주요 내용:
1. VPC overview
[Chapter5. 가상 머신 컨테이너 개념 소개]
· 학습 목표:
OS를 가상화하는 기술인 가상머신과 클라우드 환경의 인프라 구축을 위한 컨테이너 기술을 학습하고 컴퓨팅 서비스인 EC2, 컨테이너 서비스인 ECS, EKS를 학습합니다.
· 주요 내용:
1. 가상 머신 컨테이너 개념 소개
2. EC2 overview
3. ECS, EKS overview
[Chapter6. 서버리스 개념 소개]
· 학습 목표:
서버리스의 장단점과 FaaS, BaaS를 학습하고 AWS의 서버리스 서비스인 람다에 대해 학습합니다.
· 주요 내용:
1. 서버리스 개념 소개
2. AWS Lambda overview
[Chapter7. 네트워킹 및 콘텐츠 전송 개념 소개]
· 학습 목표:
컨텐츠 전송 기술인 CDN이 무엇인지 알아보고 이를 구현할 때 사용하는 AWS의 서비스에 대해 학습합니다.
· 주요 내용:
1. 네트워킹 및 콘텐츠 전송 개념 소개
2. AWS App Mesh, CloudFront, Route 53
[Chapter8. 스토리지, DB 개념 소개]
· 학습 목표:
데이터를 관리하기 위한 소프트웨어와 DB에 대해 알아보고, AWS의 DB 서비스인 S3, RDS, Dynamo DB, ElasticCache에 대해 학습합니다.
· 주요 내용:
1. 스토리지, DB 개념 소개
2. S3 overview
3. RDS, Dynamo DB, ElasticCache overview
[Chapter9. 클라우드 보안, 액세스 관리 개념 소개]
· 학습 목표:
책임 공유 모델과 IAM에 대해 학습합니다.
· 주요 내용:
1. 클라우드 보안, 액세스 관리 개념 소개
2. IAM, KMS, WAF & Shield, AWS SSO, GuardDuty
[Chapter10. 코드형 인프라 개념 소개]
· 학습 목표:
IaC란 무엇인지 알아보고 Chef, Puppet 등의 도구를 비롯해 CloudFormation, OpsWorks 서비스에 대해 학습합니다.
· 주요 내용:
1. 코드형 인프라 개념 소개
2. CloudFormation, OpsWorks overview
[Chapter11. CI/CD 개념 소개]
· 학습 목표:
CI/CD가 무엇인지 알아보고 관련 AWS 서비스들을 학습합니다.
· 주요 내용:
1. CI/CD 개념 소개
2. CodeCommit, CodeDeploy, CodePipeline overview
[Chapter12. 클라우드 자원 모니터링 개념 소개]
· 학습 목표:
모니터링 관련 용어와 프로메테우스, 그라파나 등 환경을 제공하는 AWS 서비스를 학습합니다.
· 주요 내용:
1. 클라우드 자원 모니터링 개념 소개
[Chapter13. 빅데이터, 데이터분석 개념 소개]
· 학습 목표:
빅데이터와 하둡 에코시스템을 알아보고, 관련 AWS 서비스인 EMR, AWS Glue에 대해 학습합니다.
· 주요 내용:
1. 빅데이터, 데이터분석 개념 소개
2. EMR, AWS Glue overview
[Chapter14. 블록체인 개념 소개]
· 학습 목표:
블록체인의 기본 개념과 Amazon Managed Blockchain 서비스를 학습합니다.
· 주요 내용:
1. 블록체인 개념 소개
[Chapter15. 메시징 처리 개념 소개]
· 학습 목표:
메시징이 무엇인지 알아보고, AWS SQS 서비스에 대해 학습합니다.
· 주요 내용:
1. 메시징 개념 소개
2. AWS SQS 개념 소개
[Chapter16. 머신러닝, 인공지능 개념 소개]
· 학습 목표:
머신러닝과 인공지능의 개념을 알아보고 관련 AWS 서비스를 학습합니다.
· 주요 내용:
1. 머신러닝, 인공지능 서비스 소개
2. Amazon Lex/Comprehend/Rekognition, DeepLens, Code Guru