전체교육일정
교육개요
이 강의는 ELK 스택을 사용하여 데이터의 분석과 시각화를 통해 통찰력을 얻는 여정을 제공합니다. Elasticsearch, Logstash, Kibana의 조합을 마스터하는 과정에서 ELK 스택의 구성과 주요 기능을 파악하게 되며, 효율적인 데이터 인덱싱과 검색을 위해 Elastic Search를 활용하는 방법을 학습합니다. 또한, Logstash를 사용하여 데이터 수집 및 변환 과정을 경험하고, Kibana를 활용하여 시각화 대시보드를 생성하여 분석 결과를 한눈에 파악하는 방법을 습득합니다. 또한 사용자 인증, 데이터 암호화, 보안 설정을 통해 안전한 분석 환경을 구축하는 방법을 다루며, 실시간으로 데이터를 이해하고 비즈니스 결정을 내릴 수 있는 능력을 강조합니다. ELK 스택을 활용하여 데이터의 힘을 활용해보세요.
교육목표
ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana) 스택을 활용하여 로그 및 데이터 분석 환경을 구축하고, 데이터 시각화 및 실시간 모니터링을 위한 역량을 확보할 수 있습니다.
강의내용
[Chapter1. ELK 스택 개요]
· 학습 목표:
ELK 스택의 기본 구조와 각 컴포넌트의 역할을 이해합니다.
· 주요 내용:
1. ELK 스택의 구성과 주요 기능
2. 각 컴포넌트 - Elasticsearch, Logstash, Kibana의 역할과 상호작용
[Chapter2. Elastic Search]
· 학습 목표:
Elasticsearch의 설치 및 기본 작업 방법을 학습하고, 효과적인 데이터 인덱싱 및 검색 전략을 개발합니다.
· 주요 내용:
1. Elasticsearch 설치 및 설정
2. 인덱싱, 매핑, 검색 쿼리 기본
[Chapter3. Logstash]
· 학습 목표:
Logstash를 사용하여 데이터를 수집, 변환, 저장하는 과정을 마스터합니다.
· 주요 내용:
1. Logstash 설치 및 파이프라인 설정
2. 데이터 수집 및 변환, 출력 설정
[Chapter4. Kibana]
· 학습 목표:
Kibana로 데이터를 시각화하고 분석하여 의사결정 과정에 필요한 인사이트를 도출하는 방법을 습득합니다.
· 주요 내용:
1. Kibana 설치 및 대시보드 구성
2. 시각적 데이터 분석 및 인사이트 도출
[Chapter5. ELK 스택 보안]
· 학습 목표:
ELK 스택 내에서 데이터 보안과 사용자 인증 방법을 학습합니다.
· 주요 내용:
1. 보안 설정과 사용자 인증 방법
2. 데이터 암호화 및 네트워크 보안 설정